pr_manager
项目简介
该项目基于 Django 构建,主要实现一个 webhook 服务器,用于处理来自 Git 服务器的 webhook 事件,并根据项目配置自动执行相应的指令,如代码审核(code review)、代码描述(describe)、代码改进等。项目所有配置均可通过 Django admin 后台动态管理,包括 AI 服务器、Git 服务器及各项指令的配置,为项目提供灵活的扩展能力。
功能特性
- Webhook 事件处理:接收并解析 Git 服务器触发的 webhook 请求。
- 自动化指令执行:根据配置自动触发代码审核、描述及代码改进等操作。
- 动态配置管理:通过 Django admin 后台实时管理 AI 服务器、Git 服务器和项目配置。
- 模块化设计:核心 webhook 处理逻辑集中在 pr 应用的 views.py 中,便于扩展与维护。
- 多服务集成:支持与多种 Git 服务和 AI 服务对接,满足不同业务场景需求。
目录结构
项目主要目录说明如下:
pr_manager/
├── manage.py
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── docker-compose.yaml
├── Dockerfile
├── start.sh
├── README.MD
├── apps/
│ ├── pr/
│ │ ├── views.py # 处理 webhook 事件的视图类
│ │ ├── urls.py
│ │ ├── models.py
│ │ └── admin.py
│ ├── public/
│ │ ├── views.py
│ │ └── admin.py
│ └── utils/
│ └── pr_agent/
│ ├── cli.py
│ ├── config_loader.py
│ ├── agent/
│ │ └── pr_agent.py
│ ├── algo/ # 涉及代码处理逻辑
│ ├── git_providers/ # 各 Git 服务实现
│ ├── servers/ # 不同服务器对应实现
│ └── settings/ # 项目与指令配置
├── pr_manager/
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ ├── wsgi.py
│ └── asgi.py
└── templates/
(部分目录与文件略)
快速开始
开发环境设置
- 确保已安装 Python 3.12 及以上版本。
- 使用 pipenv 或 virtualenv 创建虚拟环境。例如:
pipenv install - 运行数据库迁移:
python manage.py migrate - 创建超级管理员账号:
python manage.py createsuperuser
启动项目
启动 Django 开发服务器:
python manage.py runserver
启动后,通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/ 即可查看项目效果。
生产部署
- 使用 Docker 部署,参照根目录中的 Dockerfile 与 docker-compose.yaml 文件。
- 生产环境可通过
.env文件配置相关环境变量。 - 建议配置反向代理与 SSL 证书以保障安全性。
Webhook 工作原理
- 当 Git 服务器进行代码推送时,会触发 webhook 请求。
- Django 中 pr 应用下的 views.py 接收到请求并解析事件数据。
- 根据动态配置,判断是否需要执行代码审核、代码描述或代码改进等指令。
- 执行结果会通过日志记录和 Django admin 后台进行展示。
PR管理系统配置说明
所有配置均通过 Django admin 后台管理,主要包括:
- AI 服务器:配置 AI 服务接入信息。
- Git 服务器:配置与各 Git 服务的连接及 webhook 信息。
- 指令设置:配置在 webhook 触发时需要执行的各项指令(例如代码审核、描述与改进)。
配置更新后,系统会实时生效,无需重启服务。
Gitlab配置示例
- 用户AccessToken: 配置Gitlab用户的AccessToken,用于获取用户信息。
- 项目Secret: 配置Gitlab项目的Secret,用于验证请求的合法性。
- Webhook配置: 配置Gitlab项目的Webhook,用于处理Gitlab的推送事件。
默认账号及 Git 服务器支持
- 默认管理员账号:eapil
- 默认密码:Eapil!@345
当前支持的 Git 服务器包括:
- gitea
- gitlab
- github
日志与调试
- 日志记录采用 Django 内置日志系统,可根据 settings.py 进行配置。
- 开发环境下开启 Debug 模式,以便在浏览器中查看详细错误信息。
Description
Languages
Python
99.8%






